Цифровая трансформация продолжает оставаться основой для роста российского бизнеса в 2026 году. Приморский край, в целом, повторяет общероссийские тенденции. В регионе активно развиваются проекты по цифровизации недвижимости, облачные решения, системы интеллектуального видеонаблюдения и сервисы с использованием искусственного интеллекта. О ключевых трендах в области цифровизации бизнеса в 2026 году РБК Приморье рассказала директор МТС в Приморском крае Евгения Сысоева.
Цифровая недвижимость
Один из ключевых трендов 2026 года — цифровизация недвижимости перестала быть опцией класса премиум и постепенно превращается в обязательный стандарт. Правила игры на рынке Приморья сейчас определяют новые ГОСТы в области «умных домов», возросший уровень нормы для покупателей недвижимости и экономическая эффективность для самого застройщика.
Если еще несколько лет назад цифровые системы в новостройках были желанием застройщика, то теперь же государство зафиксировало обязательные требования — в феврале 2025 года в России вступил в силу комплекс национальных стандартов по цифровизации многоквартирных домов. Разработанные при участии ключевых игроков рынка, эти ГОСТы установили технологический минимум, который нельзя игнорировать. Теперь в каждом «умном доме» должны быть датчики движения, возгорания и утечки газа, а также приборы ресурсосбережения для контроля энергопотребления.
«Приморские застройщики одними из первых в России начали внедрять цифровые сервисы на этапе строительства недвижимости. Еще в 2023 году мы реализовали комплексный проект по цифровизации жилого комплекса «Эко-хаус Пастораль» для застройщика «Да Винчи Групп». Мы запустили в этом ЖК проект «умный дом под ключ» — от обеспечения сетевой инфраструктурой до внедрения и заведения на единую платформу всех цифровых сервисов. Здесь работает система контроля доступа с бесконтактным проездом автомобилей на парковку, умный домофон с распознаванием лиц, комплексная система видеонаблюдения и система автоматической передачи показаний приборов учета. Другой пример — ЖК «Чайка», где реализован проект умной парковки. На территорию паркинга и самого дома могут попасть только автомобили и люди, находящиеся в «белом» списке. Также на территории ЖК работает видеонаблюдение, а доступ в подъезд регулируется умным домофоном. Аналогичные проекты реализованы еще в нескольких ЖК Владивостока», — рассказала Евгения Сысоева.
Второй важный момент: эти стандарты — ответ на реальный запрос рынка. Исследования показывают, что 47% покупателей жилья в России интересуются «умным домом», а треть уже готовы за него платить. И современные цифровые сервисы как раз позволяют предугадать и закрыть все ключевые запросы потребителей в безопасности, экономии и комфорте.
«Учитывая масштабы жилищного строительства и затоваренность рынка недвижимости в Приморье, внедрение цифровых платформ становится для местных застройщиков инструментом конкурентной борьбы», — добавила Евгения Сысоева.
Облачные сервисы
Другим заметным трендом можно назвать продолжающийся рост спроса у бизнеса и госструктур на российские облачные сервисы. В условиях растущих киберугроз, сервисы обеспечения устойчивости перешли из разряда опциональных в категорию обязательных.
Регуляторные требования по импортозамещению и локализации данных, включая ограничения на использование иностранных облаков в государственных информационных системах, фактически закрепляют за российскими провайдерами статус ключевых партнеров для госсектора и чувствительных отраслей экономики. При этом рынок постепенно смещается в сторону более крупных бюджетов: компании переходят от пилотных проектов к промышленному использованию облаков.
«Мы продолжаем фиксировать рост спроса на облачные решения среди предприятий Приморского края и всего Дальнего Востока. Наиболее востребованы резервное копирование и внедрение виртуальной инфраструктуры. По данным аналитиков МТС Web Services, чаще всего облачными сервисами в Приморском крае пользуются ритейлеры, компании в сфере ИТ, связи, транспорта и обрабатывающей промышленности. Чтобы удовлетворить потребности бизнеса, мы более чем в три раза расширили мощности в дата-центре во Владивостоке», — отметила Евгения Сысоева.
Искусственный интеллект
В 2025 году одним из основных трендов большинство экспертов отмечали ИИ-агентов. Компании, которые ранее ограничивались базовой роботизацией, начали строить системы, где искусственный интеллект управляет знаниями, а цифровые ассистенты заменяют часы ручного поиска. В 2026 году ИИ-агенты продолжают оставаться технологическим фокусом.
По сути, это автономные системы на базе языковых моделей, которые не просто исполняют инструкции, но и анализируют данные, учатся, корректируют поведение и выполняет задачи без вмешательства человека. Например, ИИ-агент может самостоятельно проанализировать продажи за месяц, выявить аномалии и сформировать итоговые рекомендации. В сфере логистики ИИ-агенты могут выбрать способ и время доставки, учитывая местоположение и расписание пользователя, отслеживать заказ в реальном времени и вести коммуникацию со службами доставки.
«Проекты, связанные с агентским ИИ, активно развивают во всем мире. В том числе, МТС Web Services тестирует агента для выполнения адач, связанных с аналитикой, визуализацией больших данных, разработкой сайтов и решением административных вопросов. В перспективе бизнес сможет комбинировать нескольких агентов в единую экосистему. Один агент — консультирует клиентов, другой — оформляет продажи, третий — обновляет карточки товаров. Фактически речь идет о переходе к полностью автоматизированным цепочкам процессов. Возьмем, к примеру, процесс покупок и платежей. Вместо того, чтобы самостоятельно сравнивать предложения и вводить платежные данные, можно определять рамки — бюджет, предпочтения и ограничения. ИИ-агент, действуя в рамках заданных параметров, может самостоятельно оформлять покупки, оптимизировать цену, применяя купоны и отслеживая скидки, а также проводить проверку безопасности, исключая подозрительные сайты», — прокомментировала Евгения Сысоева.
По мнению экспертов, такие решения позволяют автоматизировать процессы, которые ранее требовали ручного участия или сложного программирования. В итоге фокус компаний смещается с выбора универсальных моделей на прикладной ИИ, встроенный в конкретные процессы и дающий измеримый результат — от ускорения обработки документов до роста конверсии и качества сервиса. Это формирует спрос на специализированные решения для поддержки клиентов, HR, аналитики и других функций.